K-NN: algorithme répandu (K- Nearest Neighbors) sers pour la classification et pour la régression. Cet algorithme choisit les k données les plus proches du point étudié afin d’en prédire sa valeur.
il se base uniquement sur les données d’entraînement, il est « non paramétrique »:memory-based
seul problème du k-nn, il utilise bcp de place donc sert aux petits problèmes
« data » contient les images sous forme de tableaux "target » contient les annotations correspondant à la valeur « lue » du chiffre.
